本文來(lái)源：數據化運營(yíng)圈 (ID:DataMiningGroup)，作者：張文迪

傳統的CRM系統已經(jīng)存在了15-20年。從那時(shí)起，他們已經(jīng)從簡(jiǎn)單的聯(lián)系人管理解決方案發(fā)展到復雜的商業(yè)數據庫，擴展到市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、客戶(hù)支持、財務(wù)等等。

在開(kāi)發(fā)過(guò)程中，這些CRM解決方案也遷移到了云端，這有助于它們與Web服務(wù)（如微博和知乎等）以及互補的B2B應用程序的連接。它們已經(jīng)成為公司內部和外部流程的核心企業(yè)平臺。

奇怪的是，這些系統的用戶(hù)界面在20世紀90年代甚至如今很多企業(yè)仍處于停滯狀態(tài)：表、餅圖、報表生成器和中央數據庫上的簡(jiǎn)單視圖都是司空見(jiàn)慣，它們的唯一價(jià)值就是所包含的原始信息。

面對如今的商業(yè)競爭，企業(yè)需要更加精準的數據營(yíng)銷(xiāo)。而如今社交電商的興起，SCRM的概念也應運而生，對于CRM的變革就更加重要，企業(yè)也漸漸的意識到要建立數據中臺來(lái)支撐企業(yè)的數據分析工作。以零售行業(yè)為例，數據中臺的概念如下：

所謂數據中臺便是要根據各個(gè)需要數據的部門(mén)，形成不同的數據集和業(yè)務(wù)主題，然后進(jìn)行高效的數據分析工作，其數據是實(shí)時(shí)的或者是及時(shí)的，快速及時(shí)的讓業(yè)務(wù)人員去自行分析數據，而不是IT人員去使用SQL導數據給到業(yè)務(wù)部門(mén)。而這具體的實(shí)現，則需要商務(wù)智能軟件的輔助。

幾年前，提到商務(wù)智能可能大家都有所陌生。而如今雖然很多企業(yè)并沒(méi)有商務(wù)智能軟件，但是也都對其有大致的了解，通過(guò)簡(jiǎn)單的拖拽，迅速的產(chǎn)生想要的數據，尋找數據問(wèn)題，一步步下鉆，再可視化推送給業(yè)務(wù)快速改進(jìn)，已經(jīng)成為未來(lái)數據分析的趨勢。

作者簡(jiǎn)介

?張文迪，國內知名BI軟件公司行業(yè)數字化解決方案專(zhuān)家，工信部認證高級數據分析師。熟悉大數據BI產(chǎn)品架構，在零售、供應鏈方面具有豐富的數據產(chǎn)品落地經(jīng)驗，參與BI大數據系統建設與企業(yè)指標體系建設項目。中國科技核心期刊論文作者，曾在零售行業(yè)應用購物籃模型和Apriori算法落地、設計零售行業(yè)異常會(huì )員用戶(hù)篩選機制、建立零售行業(yè)及其供應鏈企業(yè)的標簽指標體系、建立物流項目的配送中心測算模型等。

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